작성자 천재
작성일 24-07-12 16:24 조회 634회 댓글 0

• 수정
• 삭제

다른 변수와의 관계에 따른 타당성을 검증하기 위해 Jamovi 소프트웨어를 사용하여 피어슨 계수( r )를 계산하여 구성변수와 방향(긍정적이든 부정적이든) 간의 상관관계 정도를 평가했습니다. 유의수준 p < 0.05가 고려되었습니다. 상관관계의 크기는 Cohen의 분류( 1988 )  에 따라 해석했습니다 . -0.09~0.09는 귀무, 0.10~0.29는 작음, 0.30~0.49는 중간, 0.50~1.0은 큼입니다. 마지막으로 매개모형을 평가하기 위해 각 도구의 항목에서 추정된 잠재변수 간의 다중회귀분석을 사용하여 구조방정식 모형을 수행했습니다. 이러한 분석은 Mplus 7.3 소프트웨어도 사용하여 수행했으며 CFA에 설명된 적합도 지수를 통해 데이터가 이론적 모형에 적합한지 검증했습니다. 총, 직접 및 간접 효과의 유의성을 평가하기 위해 유의 수준 p  < 0.05가 채택되었으며, 95% 신뢰 구간(CI)은 이러한 효과의 신뢰 한계에 대한 보다 견고한 추정치와 이러한 통계와 관련된 표준 오차(SE) 추정치를 허용하는 방법인 부트스트랩 절차를 통해 추정되었습니다.구조 방정식 모형에 대한 사전 표본 크기 계산기(Soper, 2022 )를 사용하여 이 연구에서 제시된 매개 모형에 포함된 잠재 변수(5)와 관찰 변수의 수(26)를 고려할 때 80%의 검정력 분석, 0.05의 확률 수준, 0.20의 효과 크기는 최소 376명의 참여자 표본을 권장했습니다(Westland, 2010 ).이는 사용 가능한 표본의 적절성을 시사합니다. 구글상위노출 카지노api 우머나이저 넥스트 성인용품 슈가티비 무료스포츠중계 카지노솔루션 제작 라이브검문소 안전한놀이터 먹튀사이트신고